DX・IT活用・異分野応用④ 製造業×AI：在庫削減や需要予測で活きるAI活用法

はじめに

近年、AI（人工知能）は製造現場にも本格的に導入され始めています。特に「在庫削減」「需要予測」「供給最適化」など、原価に直結する領域での応用が進んでいます。

活用事例と導入効果

• 需要予測AI（例：予測精度90%以上）
  • 過去の販売データ＋天候・カレンダー情報を学習し、翌月・翌週の需要を予測
• 在庫最適化AI
  • 出荷リードタイムや安全在庫レベルを自動調整し、余剰在庫を削減
• 購買最適化AI
  • 為替・納期変動を考慮した発注タイミングを自動提案

導入時の注意点

• データの質が命：誤データ・欠損値があると精度が低下
• AIは“補助ツール”：最終判断は人が下す必要あり
• 小規模企業向けサービスが増加中（クラウド型AIが参入障壁を下げている）

まとめ

AIは“夢の万能ツール”ではありませんが、在庫や需給管理といった原価に直接影響する業務においては、十分に導入メリットがあります。まずは1工程や1商品群から試す「スモールスタート」で効果を実感しましょう。